微软高管叫停“Token至上”行为：内部设AI预算上限，追求“每Token更多价值”
微软执行副总裁杰伊·帕里克本周向员工发送邮件，正式在部门层面引入“AI token预算目标”，并直接告知工程师：“我们追求的不是Token最大化。”这一内部表态与微软今年的外部推广策略形成鲜明对比——后者一直鼓励每位开发者尽可能广泛地采用Copilot。
自2026年7月起，微软每个部门都需在AI token支出上限下运作，员工可通过内部仪表盘追踪个人使用量。内部指南承认，许多工程师目前“每月在token上的花费从数百美元到数千美元不等”。据404 Media的原始报道（该报道最先披露了帕里克的邮件），为降低成本，微软还将其内部默认编码模型切换为OpenAI更便宜的GPT-5.6。
微软具体针对何种行为进行纠偏？
“Token至上”指的是尽可能多地消耗AI token，并将使用量本身视为生产力或参与度的衡量标准——据报道，这种风气在内部蔓延，源于部分Meta工程师开始在一款自制仪表盘上比拼token使用量，并为消耗最多的员工冠以“Token传奇”等头衔。帕里克在邮件中明确纠正：“我们不是在追求更少的token，而是在追求每个token带来更大的影响。”同时他强调，微软依然希望成为“AI优先”的公司，而非全面退缩。
行业整体调整的一部分
微软的举措符合《The Next Web》自6月以来追踪到的行业趋势：AT&T、Meta、Uber、沃尔玛和亚马逊均开始限制或压缩员工AI支出，因为它们发现原始使用量并未可靠地转化为相应产出。微软早在5月就已悄然取消其体验与设备部门内大部分Claude Code许可证，并引导工程师迁移至GitHub Copilot CLI——这意味着此次预算政策是对已有内部成本管控措施的延伸，而非另起炉灶。
微软无法完全回避的尴尬局面
微软旗下GitHub于6月将Copilot改为基于使用量的计费模式——这意味着微软现在内部管理的成本压力，恰恰是其对外销售给客户时的定价模型。《The Register》直白指出：限制内部AI支出“对于正在被推销无限AI优先生产力提升的客户来说，并不是一个特别好的信号”。微软发言人被问及此事时，仅表示公司“无可奉告”。
被重新点燃的广泛讨论
微软备忘录引发的争论并非新事，但热度正在上升：风险投资家托马兹·通古兹将推理成本描述为继薪水、奖金、股权之后的第四大科技薪酬支柱，并有报道称，一些求职者已在面试中询问计算资源访问权限。微软的内部纠偏直接与这一观点相悖——它将token使用量视为需要管控的成本，而非可以扩大的福利，恰逢业界某些角落正将其作为招聘工具加以宣传。
接下来值得关注的事
其他大型科技雇主是否会在未来几个月内发布类似的正式token预算政策？微软的外部Copilot营销是否会因应其内部成本管控口径而调整？“每Token影响”是否会成为其他公司取代原始使用量的标准内部指标？
