谷歌在上一个Gemini模型发布仅三周后，又推出新模型——价格减半

谷歌Gemini模型发布节奏惊人：每三周一次重大升级，性能提升显著

本次发布内容

8月13日，谷歌发布了Gemini 3.7 Flash，该公司称其为“迄今最智能的编码与智能体工作模型”。此次升级距离Gemini 3.6 Flash仅隔三周，谷歌将其定位为开发者反馈的直接产物，而非从零开始的基础模型——它是对3.6架构的优化，而非全新版本。

编码能力的提升成为亮点：在FrontierCode 1.1主要基准测试中，得分从34.4%跃升至43.6%；在DeepSWE v1.1测试中，从49.0%提升至65.3%。在Arena.ai的WebDev Arena基准测试中（该测试基于匿名众包用户偏好投票，而非谷歌自有测试），其Elo评分从1538升至1588。谷歌还表示，该模型在处理真实商业工作流方面效率显著提升，AutomationBench得分从17.0%攀升至30.4%。

降价是另一半故事

在性能提升的同时，谷歌设定了截至2026年底的入门价格：每百万输入token 0.75美元，每百万输出token 3.75美元——仅为3.6 Flash发布时价格的一半。对于在Gemini API上构建产品的开发者来说，更好的基准表现与更低成本相结合，比单一变化更具意义，因为这直接改善了模型在生产环境中的每任务成本效益。

据谷歌DeepMind自身报告，该模型在多个不那么引人注目但实际重要的指标上也有所提升：在知识密集型文档处理基准测试GDP.pdf上表现更佳，在Legal Agent Bench上得分提高2.6分。它支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口为100万token，并最多返回64,000个输出token，与上一代保持一致。

驱动谷歌后台智能体

Gemini 3.7 Flash立即成为Gemini Spark的运行模型。Gemini Spark是谷歌为160多个国家的Pro和Ultra订阅用户提供的全天候个人AI智能体。Spark旨在持续在后台处理任务——合并文件、起草邮件、更新状态文档——无需每次等待用户提示。谷歌表示，此次升级专门提升了Spark在Google Workspace应用中的工具使用能力，以应对复杂、多技能的工作流。

悬而未决的问题：Gemini 3.5 Pro何在？

此次发布伴随着一个显著的缺失：谷歌旗舰模型Gemini 3.5 Pro——Flash系列的更大版本——仍未推出，尽管该公司在7月表示正在与合作伙伴测试，并将很快推出。有媒体指出，尽管Flash系列模型在基准测试中表现强劲，但谷歌在真正的技术前沿仍落后于Anthropic和OpenAI。这一差距至关重要，因为Flash模型无论多强大，都侧重于速度和成本效率，而非最大原始能力——竞争对手真正密切关注的是高端对比。

发布时间点值得注意，因为谷歌Gemini应用月活跃用户刚刚突破10亿。一个快速、廉价、高效的工作模型是服务如此大规模用户群的合理方式，同时旗舰Pro模型仍在测试中——但这意味着谷歌2026年的主要能力故事仍不完整。