AI代理的责任归属：谁为错误买单？
AI模型已经变得极其强大且功能全面。你可能听说过“代理式商业”——即能够购物、支付、结算发票、交易股票和加密货币等操作的AI代理。但一个简单的问题始终没有答案：当代理出错时，谁来负责？
Edge & Node首席执行官罗德里戈·科埃略在一次圆桌讨论中表示，阻挡AI代理与真实资金之间的障碍并非能力问题，而是治理问题。他认为，企业将资金支配权交给代理是不可避免的趋势，但前提是责任链条必须明确。“当问题发生时，总得有人负责。归根结底，责任会落在人类身上。”他说。
无人解答的问题
科埃略的信念源于销售实践。Edge & Node向金融机构销售数据工具。“自然而然地，讨论会涉及AI以及他们内部正在做的事情。”他说。他反复听到的答案都指向同一个问题，而这不是技术问题。“瓶颈在于遵循现有政策和流程——因为通常需要人类来授权和执行，”科埃略说，“当引入代理时，一个核心问题就是：谁负责？是公司本身吗？如果代理做错了事，是开发者的责任，还是授权的人类？”
企业流程对每一种人为错误都有应对方案：有人必须批准决策，有人实际执行工作，有人签署事故报告。但自主代理打破了这一链条。这给将AI融入工作流程的企业带来了另一个问题：如何知道是哪个代理在行动，又代表谁？
“当代理代表组织或个人在现实中行动时，它如何表明身份？”科埃略说，“目前正在开发作为开放标准的身份系统……但还没有真正的通用标准。我知道印度等国家在讨论数字身份，但通用标准尚未形成。”这一缺口正是许多新兴代理支付体系正在构建的区域——通过开放协议让代理验证身份并用稳定币结算。这与加密货币在机构金融中面临的旅行规则问题类似，只是被识别的主体不是人，而是软件。
在答案出现之前，AI代理的采用需要经过三个与模型质量无关的部门。“在企业层面，首席法务官、首席安全官、首席财务官——这些人最终必须签字，表示他们放心在业务中实施这些系统，”科埃略说，“这就是目前最大的阻力。”
从沙盒到自动驾驶
科埃略解释说，尽管存在这些担忧，机构仍在推进研究和实验。“金融机构动作非常缓慢，”他说，“内部通常有AI团队和区块链团队，他们开始进行实验——研究如何改进流程、实施这些解决方案以节省成本或提高效率。目前的情况是沙盒环境、概念验证、非常有限的管控和支出。”他认为，迈向更集成代理的道路不会一蹴而就。随着高管们逐渐熟悉技术并引入适当护栏，束缚会慢慢松开。“也许现在还需要人类授权，但最终它们会完全自动化——经过足够时间，积累足够信心，规则固化后，就可以开启并让其自主运行。”
2025年和2026年，稳定币公司已向代理支付通道投入大量资金，这一商业领域曾被媒体称为“几乎不存在”。对此，有人可能认为这种建设过于超前，但也可以视为对科埃略关于代理式商业发展方向的佐证：未来胜出的未必是最聪明的代理，而是最负责任的代理。
