雪崩（Avalanche）联合创始人Emin Gün Sirer近日发出警示，指出人工智能技术可能在密码学重大突破之前，率先识别并利用区块链系统中潜藏的安全缺陷，其中尤以XRP Ledger为关注焦点。这一观点引发了加密领域对新型安全威胁的深层思考。
AI驱动的漏洞检测成新挑战
Sirer强调，当前行业过度聚焦于密码学演进，却忽视了由先进AI模型带来的现实威胁。他指出，复杂的人工智能系统具备发现人类难以察觉的软件错误的能力，尤其在高价值、低使用率的区块链项目中，这类潜在漏洞可能成为攻击目标。
他在社交媒体平台X上表示：“在椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）被取代前，我们更可能遭遇由AI发现的系统级漏洞。”他进一步解释，包括区块链协议、底层库及加密钱包在内的多个环节，均可能存在未被披露的零日漏洞，一旦被恶意利用，可能导致大规模资产损失。
“如果你认为Ripple的代码或任何其他高价值链上不存在人类无法发现但AI可轻易定位的漏洞，那你就低估了风险。”他补充道。所谓零日漏洞，即开发者尚未知晓且未修复的安全缺陷，为攻击者提供了可乘之机。
XRP Ledger紧急修复与外界质疑
此次预警恰逢XRP Ledger于9月25日发布紧急软件补丁，用以应对一项关键安全问题。尽管初期未公开源代码，开发团队承诺后续将发布完整技术审查报告，详细说明漏洞成因与修复流程。
值得注意的是，该事件也加剧了Sirer与Ripple公司之间的公开分歧。此前，Sirer曾对Ripple与传统金融机构的合作模式提出批评，引发双方互动升级，进一步放大了市场对项目治理透明度的关注。
行业领袖就AI与密码学前景展开辩论
对于AI是否真能突破现有密码体系，业内意见不一。以太坊联合创始人Vitalik Buterin预测，未来两年内，AI辅助数学研究可能针对基于格的密码学假设发起攻击。
然而，Cardano创始人Charles Hoskinson对此持保留态度，认为目前缺乏足够实证支持相关推断。以太坊研究员Justin Drake则表示，虽然不能完全排除AI破解ECDSA的可能性，但现阶段仍属谨慎推测。
Sirer虽承认密码学层面的风险不可忽视，但他主张应优先解决当前普遍存在的软件安全问题。他认为，真实世界中的系统缺陷比理论上的密码学突破更具紧迫性，若忽略这一隐患，极有可能在密码防御体系失效前就遭受重大财务冲击。
