AI与加密的结合：支付才是核心应用场景
大多数关于人工智能与加密货币的讨论都聚焦于交易工具或代币门控访问，但OpenLedger的核心贡献者拉姆·库马尔提出了不同的观点。他认为，最有影响力的应用场景与投机无关，而是围绕支付展开，并且这一趋势将由一个与加密货币毫无关联的障碍所驱动。
在2026年怀俄明州区块链研讨会上，库马尔向The Block表示，AI代理无法开设银行账户，也无法完成“了解你的客户”（KYC）验证。这两项要求几乎是所有传统支付通道的入门门槛。如果无法满足这些条件，自主代理就无法通过传统金融体系转移资金。“代理无法创建银行账户，也无法完成KYC等流程，”库马尔说，“最便捷的途径显然是通过加密支付。”他指出，这一现实将在未来至少几年内决定代理如何进行交易。
库马尔将这种情况描述为结构性强制因素，而非偏好选择。加密货币成为默认选项，并非因为它是最熟悉的支付方式，而是因为对于无法满足身份验证要求的实体而言，它是唯一可行的支付手段。他主张，这种定位使得代理支付成为加密领域真正能够主导的首个AI应用场景。
代理交易紧随支付之后，成为下一个应用场景
库马尔将交易排在支付之后，视其为AI在加密领域采用的第二个阶段。他指出，AI目前已被用于扫描市场数据、呈现代币研究以及为人类交易者识别入场点。下一步，他说，就是完全将人类从执行环节中移除。“下一个进化方向是使用代理进行交易，”库马尔表示，“至少从小额开始，然后逐步增加。”他将这一进展描述为信任问题——随着代理的表现在实践中得到验证，它们将承担更多交易流程。
OpenLedger的当前产品面向企业和开发者。库马尔表示，公司计划在未来几年内将平台扩展到消费者领域。消费者版本将允许用户微调AI模型，并访问平台上已有的模型。作为扩展的一部分，额外的隐私选项正在开发中。“未来几年，OpenLedger也将重点关注B2C市场，”库马尔说。
区块链服务于AI，而非相反
库马尔直接阐述了OpenLedger如何将区块链融入其技术栈。区块链并非产品本身，而是处理隐私、数据透明度和奖励分配的基础设施层，用于支持AI应用。这一区别对于公司如何构建产品至关重要，并且自2024年OpenLedger完成由Polychain Capital和Borderless Capital领投的800万美元种子轮融资以来，这一理念一直指引着公司的发展方向。
OpenLedger于2024年11月推出了OPEN主网，旨在追踪AI数据来源，并向提供训练数据的贡献者分配奖励。该公司围绕开源模型构建了其基础设施，库马尔认为这一决策让用户能够更灵活地根据自身需求调整平台。计划中的消费者产品进一步延续了这一思路。库马尔表示，目标是让任何人都能无需编写一行代码，即可构建定制化的AI模型，将目前需要开发者专业知识的能力扩展给普通用户。“我们希望确保如何将产品带给更广泛的群体，”库马尔说，“未来，我们理想中的场景是让任何普通用户都能直接使用我们的产品，构建他们自己需要的AI版本，完全是零代码操作。”
